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行业动态分享

计算机视觉
所谓的计算机视觉，就是利用计算机来判断图像数据当中是否包含特定的物体、特征或行为。它的应用领域非常广泛，包括工业、军事和卫星图分析。举个例子，当侦察机拍摄到一张图像之后，专家们会对其进行分析以找出当中是否存在敌区；警察可以使用计算机来寻找符合罪犯画像的照片；医生也可以利用该系统去诊断病人。当然，我们非常熟悉的面部识别系统同样利用到了计算机视觉技术。

微软在近段时间就推出了多个基于计算机视觉的网页应用，可根据照片来猜测人的年龄或情绪，或是狗狗的品种。虽然结果可能并不准确，但这些工具的背后的确拥有严肃和复杂的技术支持。而随着使用人数和反馈的增加，微软也将能够进一步改善自己的技术。

语言识别

顾名思义，语言识别就是计算机理解人类语言的能力。语言识别的实现存在不少困难，比如说话者的口音和情绪/身体状态，以及背景噪音。这也就意味着，语言识别系统需要经过一段时间的训练和熟悉才能达到足够高的准确率。

早在上世纪90年代，计算机语言识别就已经在一些特定的应用方向中达到了使用水平。而现在，这项技术已经被广泛应用在了手机和汽车等日常工具当中。对于日益流行的虚拟助手而言，语言识别也是不可或缺的基础。

私人助手

包括苹果、谷歌和微软在内的科技巨头都已经为各自的移动平台开发了虚拟私人助手，可帮助用户处理一些基本的日常事务，比如发短信、查地图和制定日程表等等。它们和钢铁侠的JARVIS相比可能显得非常呆板和原始，但的确给我们的日常生活带来了便利。

在今年1月份，Facebook总裁Mark Zuckerberg公布了自己2016年的个人挑战：开发一个“简单的人工智能”来帮助他的工作和家庭管理。他希望这位个人管家有能力去调节室内温度和灯光，预测主人的需要，以及照看自己的小女儿，同时具备语音和面部识别功能。即便拥有Facebook的技术支持，Zuckerberg想要实现自己的目标显然也并不轻松。

智能机器人

值得注意的是，那些被应用于工业生产的机器人并非是智能机器人，它们所做的不过是一遍又一遍地重复由控制程序所下达的指令。一部智能机器人需要利用大量的传感器、高性能处理器和大容量内存来展现出自己的智能性，它们可以从自己的错误当中进行学习，并适应可能发生的不同状况。智能机器人可以被应用在工厂的自动化投递、管道检查、拆弹和危险/位置区域探索当中。它们可长时间工作而无需休假，维护费用低于工人工资，同时精准度更高。

Pepper是风靡日本的一款智能人形机器人。它或许无法被应用于工业生产，但却非常健谈。它的主要应用领域是企业、零售和客户服务，不过你也可以把它放在家里作为家庭伴侣，烦闷时和它聊聊天。Pepper之所以可以被称作是一部智能机器人，主要是因为它拥有来自IBM Watson人工智能计算机的技术支持。在后者的帮助下，Pepper具备了图像、文字和视频分析能力，这也是其能够去理解更多类型的问题。

玩具

AIBO被称作是世界首款机器宠物，它诞生于索尼的计算机科学实验室(CSL)。在1994年，著名工程师土井利忠就开始和人工智能技术专家藤田昌宏一同开发这款机器人。AIBO具备语音和图像识别能力，它不仅能够对主人的命令作出反应，还能在这个过程当中不断学习。遗憾的是，在经历数次升级之后，AIBO最终在2006年1月宣布停产。

总结

正如文章开头所提到的，人工智能是一门专业性很强的计算机科学门类，本文所介绍的应用方向只不过是沧海一粟。随着各大技术公司和学界的不懈努力，这项技术未来注定会被普罗大众所认识和熟悉，并深入到我们的生活当中带来实实在在的好处。